دوره جامع هوش مصنوعی
مقدماتی تا پیشرفته
با تدریس مهندس مهدی زبردست برزین
در حال تکمیل
درحال تکمیل
در حال تکمیل
1 سال پشتیبانی
تخفیف ویژه همراه با ضمانت یادگیری
معرفی دوره جامع هوش مصنوعی
دوره جامع هوش مصنوعی یک مسیر آموزشی استاندارد و پروژهمحور برای یادگیری مفاهیم پایه تا اجرای پروژههای واقعی است. این دوره از سطح صفر شروع میشود و دانشجو بدون پیشنیاز جدی وارد دنیای هوش مصنوعی میشود. در این مسیر، دانشجو هم مفاهیم تئوری را یاد میگیرد و هم با مثالهای عملی، کدنویسی و پروژهها به مهارت واقعی میرسد.
پیشنهاد ویژه قبل از شروع دوره جامع هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با کدنویسی زنده میشود. تمام مدلها، الگوریتمها و پروژهها روی پایتون اجرا میشوند. اگر تجربه کمی در برنامهنویسی داری، بهترین کار این است که قبل از ورود به «دوره جامع هوش مصنوعی»، پایه پایتون را محکم کنی.
«دوره آموزش استادی پایتون با لاکپشت» در سایت مدرسه ما، مسیر یادگیری پایتون را شیرین و جذاب میکند. این دوره از قدمهای ساده شروع میشود و ذهن دانشجو را برای ساخت پروژههای هوش مصنوعی آماده میکند. دانشجو در این دوره با ساختارها، حلقهها، توابع، کتابخانهها و مفاهیم مهم آشنا میشود و در پایان، بدون ترس وارد دنیای هوش مصنوعی میشود.
اگر دوست داری با اعتماد به نفس به سراغ مدلهای هوشمند بروی و هیچ مفهومی برایت سخت نباشد، همین الان «دوره آموزش استادی پایتون با لاکپشت» را تهیه کن و بعد از آن، «دوره جامع هوش مصنوعی» را با قدرت شروع کن.
شروع یادگیری فقط یک کلیک فاصله دارد!
فصلهای دوره
فصل اول: مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
تعریف هوش مصنوعی و هدف آن
تاریخچه و انواع هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در کسبوکار و زندگی
انواع یادگیری: نظارتشده، بدون نظارت، تقویتی
نقشه راه یادگیری
فصل دوم: شروع به کدنویسی هوش مصنوعی
مقدمات پایتون
نصب کتابخانهها
آموزش NumPy، Pandas، Matplotlib
آشنایی با Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch
تمرینهای عملی
فصل سوم: یادگیری ماشین
تعریف یادگیری ماشین
نقش دادهها
مراحل ساخت مدل
مفاهیم پایهای یادگیری ماشین
فصل چهارم: الگوریتمهای نظارتشده
الگوریتمهای رگرسیون
الگوریتمهای طبقهبندی
مثالهای عملی و تمرین
فصل پنجم: الگوریتمهای بدون نظارت
خوشهبندی
کاهش بعد
آنالیز داده و نمونههای کاربردی
فصل ششم: یادگیری تقویتی
مفهوم عامل و محیط
الگوریتمهای پایه
مثالهای ساده
فصل هفتم: یادگیری عمیق
ساخت شبکه
کار با CNN و RNN
تمرین کدنویسی
فصل هشتم: اورفیت و آندرفیت
ارزیابی مدل
دقت، Recall، F1
تکنیکهای Regularization
فصل نهم: حوزههای تخصصی
تصاویر پزشکی
مدلهای زبانی، ChatGPT و سیستمهای پیشنهاددهنده
سریهای زمانی و پیشبینی
فصل دهم: کار با وبسرویسها
مدلهای زبانی بزرگ
وبسرویسهای تولید تصویر و صوت
Automation با API
تمرین عملی
فصل یازدهم: پروژههای واقعی
پروژههای کاربردی
رفع اشکال
پروژه پایانی قابل ارائه
این دوره برای چه کسانی مناسـب اسـت؟
- تمامی علاقه مندان به دنیای برنامه نویسی و برنامه سازی
- دانشجویان و علاقه مندان به یادگیری هوش مصنوعی
- افرادی که به دنبال زنده کردن ایده های خود هستند
این دوره برای چه کسانی مناسـب نیست؟
- کسانی که وقت کافی برای انجام تمرینات را ندارند
- کسانی که مایل به ارتقای سطح مهارتی خودشان نمی باشند
ویژگی های دوره
ما به کیفیت و اثربخشی دورههای خود کاملاً مطمئن هستیم؛ به همین دلیل، با گارانتی بازگشت وجه یکماهه، امکان خریدی بدون ریسک و بدون نگرانی را برای شما فراهم کردهایم.
مبلغی که بابت دوره پرداخت میکنید، تا یک ماه در اختیار خودتان خواهد بود. اگر پس از تهیه دوره، تصمیم گرفتید به هر دلیلی در آن شرکت نکنید، میتوانید تا ۳۰ روز پس از خرید، درخواست انصراف خود را ثبت کنید.
برای استفاده از این گارانتی کافی است:
درخواست انصراف را در بازه زمانی مشخص از طریق پشتیبانی اعلام کنید؛
حداکثر ۲۵٪ از محتوای دوره را مشاهده کرده باشید؛
مغایرت مشخصی میان توضیحات و محتوای آموزشی ارائهشده را مطرح نمایید.
در صورت تأیید درخواست شما توسط تیم کارشناسی مدرسه ما، مبلغ پرداختشده بهطور کامل بازگردانده خواهد شد.
ما همواره پذیرای بازخوردها و پیشنهادهای ارزشمند شما هستیم تا کیفیت دورهها و نحوه ارائه آنها را ارتقاء دهیم. امیدواریم مسیر آموزش برایتان سرشار از موفقیت و فرصتهای بزرگ باشد.
رویکرد ما در آموزش، مهارتمحور است؛ یعنی یادگیری تنها به مشاهده و مطالعه محدود نمیشود. در طول دوره و متناسب با سطح پیچیدگی هر مبحث، تمرینها، آزمونها و پروژههای کاربردی طراحی شدهاند تا دانش شما تثبیت شود و بتوانید آن را بهصورت عملی به کار بگیرید.
برگزاری وبینارهای تخصصی و عضویت در گروههای اختصاصی دوره، امکان ارتباط مستقیم با اساتید، مدرس دوره و سایر دانشجویان را فراهم میسازد. این تعامل پویا، مسیر یادگیری را تعمیق میبخشد و به رشد فردی و تخصصی شما کمک میکند.
مهندس مهدی زبردست برزین، بهعنوان مدرس دوره، با تجربه و دانش تخصصی خود، وضعیت آموزشی هر دانشجو را رصد و ارزیابی میکند تا در صورت نیاز، راهنماییهای لازم را ارائه دهد.
پایبندی به این مدل آموزشی، علاوهبر ارتقای مهارتهای تخصصی، شما را با چالشهای واقعی فنی و روشهای مدیریت آنها آشنا میسازد. این همان تجربهایست که برای ورود موفق به بازار کار حرفهای به آن نیاز دارید.
یکی از برجستهترین مزایای دورههای مدرسه ما، امکان ارتباط مستقیم دانشجو با مدرس دوره است. دانشجویان میتوانند از طریق شبکههای اجتماعی و ایمیل مدرسه با مدرس در تماس باشند و سوالات خود را مطرح کرده و پاسخ دریافت کنند.
لازم به ذکر است، با توجه به تعداد بالای دانشجویان، پاسخگویی ممکن است اندکی زمانبر باشد. همچنین، برای حفظ عدالت در ارائه پشتیبانی، از طرح سوالاتی که نیاز به پاسخهای مفصل و طولانی دارند، لطفاً خودداری فرمایید.
در صورت تمایل به دریافت مدرک مدرسه ما، پس از ثبت درخواست، تیمی از ارزیابیکنندگان پروژهای برای شما تعریف میکند. پس از انجام پروژه و بررسی آن توسط تیم ارزیابی، در صورتی که نمره حدنصاب ۷۰ از ۱۰۰ را کسب نمایید، گواهی رسمی شرکت در دوره برای شما صادر خواهد شد.
مدرسه ما متعهد است که تا یک سال پس از خرید دوره، بر اساس شرایط و قوانین اعلامشده، پشتیبانی کامل از هنرآموزان ارائه دهد و در این مسیر، هنرآموزان را تنها نگذارد.
جلسات دوره
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ویدئو
هوش مصنوعی چیست و چرا یادگیریش مهم است؟ تاریخچه و انواع هوش مصنوعی کاربردهای هوش مصنوعی و مزایای یادگیری آن حوزههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انواع یادگیری: یادگیری نظارتشده (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
شروع به کدنویسی هوش مصنوعی
درس اول ویدئو
مروری بر مقدمات پایتون (مطابق سطح دانش فعلی دانشجوها)
درس دوم ویدئو
نصب ابزارها و کتابخانههای لازم
درس سوم ویدئو
آموزش کتابخانه Numpy برای محاسبات برداری
درس چهارم ویدئو
آموزش کتابخانه Pandas و کار با دیتاستها
درس پنجم ویدئو
آموزش کتابخانه Matplotlib و رسم نمودارها
درس ششم ویدئو
معرفی و آموزش مقدماتی PyTorch، Scikit-learn و TensorFlow
یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری ماشین (Machine Learning) ویدئو
تعریف یادگیری ماشین (What is Machine Learning) دادهها و نقش آنها در یادگیری ماشین انواع یادگیری ماشین مراحل کلی ساخت یک مدل یادگیری ماشین مفاهیم پایهای در یادگیری ماشین
الگوریتمهای یادگیری نظارتشده
درس اول ویدئو
الگوریتمهای رگرسیون
درس دوم ویدئو
الگوریتمهای طبقهبندی
الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت
الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت ویدئو
الگوریتمهای خوشهبندی (Clustering) الگوریتمهای کاهش بُعد (Dimensionality Reduction) الگوریتمهای کشف الگو و قوانین انجمنی (Association Rules) الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
مزایای دوره جامع هوش مصنوعی
یادگیری از سطح صفر تا سطح حرفهای
آموزش قدمبهقدم با مثالهای ساده
تمرینهای عملی و پروژههای واقعی
کار با معروفترین کتابخانهها
امکان ورود به بازار کار داخلی و بینالمللی
پشتیبانی در طول دوره
بهروزرسانی رایگان محتوای دوره
اهمیت یادگیری هوش مصنوعی
بازار کار هوش مصنوعی هر روز بزرگتر میشود. شرکتها به متخصصانی نیاز دارند که مدلهای هوشمند بسازند، داده تحلیل کنند و سیستمهای خودکار ایجاد کنند. دوره جامع هوش مصنوعی یک مسیر سریع برای ورود به این حوزه است. با یادگیری مفاهیم این دوره، دانشجو میتواند وارد پروژههای واقعی شود، درآمد بیشتر ایجاد کند و آینده شغلی مطمئنتری داشته باشد.
با هوش مصنوعی چه پروژههایی را میتوان توسعه داد؟
هوش مصنوعی فقط یک موضوع تئوری نیست. با ابزارها و مهارتهای این دوره، دانشجو وارد دنیای پروژههای واقعی میشود. «دوره جامع هوش مصنوعی» مسیر ساخت پروژههای کاربردی را آموزش میدهد. نمونههای مهم عبارت هستند از:
✅ 1. پروژههای پردازش تصویر
تشخیص چهره در عکس یا ویدئو
تشخیص اشیا در دوربین موبایل
شمارش افراد یا خودرو در تصویر
دستهبندی تصاویر در شبکههای اجتماعی
فیلترهای هوشمند و پردازش تصاویر پزشکی
✅ 2. پروژههای پردازش زبان طبیعی (NLP)
ساخت چتبات و دستیار هوشمند
تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی
خلاصهسازی متنهای طولانی
شناسایی محتوای اسپم
ترجمه متون و تولید محتوا با مدلهای زبانی
✅ 3. پروژههای یادگیری ماشین در کسبوکار
پیشبینی فروش
تحلیل رفتار مشتری
سیستمهای پیشنهاددهنده برای فروشگاهها
پیشبینی خرابی تجهیزات صنعتی
تحلیل دادههای پزشکی و سلامت
✅ 4. پروژههای سریهای زمانی
پیشبینی قیمت طلا، ارز یا ارز دیجیتال
پیشبینی ترافیک سایت
تحلیل دادههای سنسورها
برنامهریزی تولید و مدیریت انبار
✅ 5. پروژههای یادگیری تقویتی
کنترل ربات
بازیهای کامپیوتری
آموزش عامل هوشمند برای تصمیمگیری
بهینهسازی حرکت و مسیر
✅ 6. پروژههای مبتنی بر LLM
ساخت هوش مصنوعی اختصاصی برای تولید محتوا
تحلیل خودکار متنها
طبقهبندی اسناد
پاسخدهی خودکار به مشتریان
دانشجو با این پروژهها وارد بازار کار میشود و یک رزومه قوی میسازد. «دوره جامع هوش مصنوعی» هر مرحله را با مثال و تمرین آموزش میدهد و مسیر توسعه این پروژهها را ساده میکند.
پرسشهای متداول
آیا برای دوره جامع هوش مصنوعی پیشنیاز لازم است؟
خیر. دوره از صفر شروع میشود و تمام مفاهیم پایه توضیح داده میشود.
آیا با این دوره میتوان وارد بازار کار شد؟
بله. دوره شامل پروژههای واقعی است و دانشجو مهارت لازم برای ورود به بازار کار را کسب میکند.
آیا پس از پایان دوره مدرک ارائه میشود؟
بله. مدرک معتبر دوره صادر میشود.
آیا پشتیبانی وجود دارد؟
بله. دانشجو در طول آموزش پشتیبانی دریافت میکند و در رفع اشکال تنها نمیماند.
چقدر زمان لازم دارم؟
بستگی به تمرین دانشجو دارد. با روزی ۱ تا ۲ ساعت تمرین، مسیر یادگیری بسیار سریع پیش میرود.
اگر میخواهی وارد دنیای هوش مصنوعی شوی و پروژههای واقعی انجام دهی، همین الان ثبتنام کن. دوره جامع هوش مصنوعی تو را از سطح مبتدی به متخصص تبدیل میکند. ثبتنام سریع است و دسترسی به محتوای دوره بلافاصله فعال میشود.
مقالات مرتبط
توصیه می شود جهت کسب اطلاعات بیشتر مقالات پیشنهاد شده را مطالعه نمایید.
- راهنمای جامع پرامپت نویسی حرفهای برای استفاده از هوش مصنوعی
- راهنمای جامع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبتدیها تا پیشرفته
- آینده شغلی با هوش مصنوعی: آیا گرافیستها و برنامهنویسان در خطرند؟
- پاسخ بدون سانسور ChatGPT و راههای کاربردی برای آن
- بهترین ابزارهای رایگان هوش مصنوعی ۲۰۲۵ (تصویر، ویدئو، متن و کد)
از چه کسی یاد میگیری؟
مهدی زبردست برزین
مدیر و موسس مدرسه ما
- مدیر و موسس مدرسه ما
- مدرس دانشگاه علمی و کاربردی از سال 93
- مدرس و معاون مدارس دولتی و غیر انتفاعی از سال 83
- مدرس آموزشگاه های فنی و حرفه ای از سال 96
- فریلنسر
دانشجویان دوره
نظرات تعدادی از دانشجویان دوره جامع هوش مصنوعی
همین الان ثبت نام کن
0 میلیون پرداخت کامل با تخفیف ویژه
این فرصت استثنایی رو از دست نده!
2.500.000
1.450.000 تومان